🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES (https://github.com/tblume1992/MFLES) :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و …
Custom Exogenous Models (Coming Soon) 🔜
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX (https://t.me/ai_python) دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary (https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0) به اشتراک بذارید. 💬
لینک گروه ایرانیان وین : https://t.me/wieniran
لینک گروه حقیقت ویزای تحصیلی در اتریش : https://t.me/OTrealinfo
لینک گروه فارسی زبانان اروپا : https://t.me/iraneurope2023
لینک گروه جامعه اینفورماتیک اتریش : https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0
لینک توییتر من : / naviddariya
لینک اینستاگرام من : / navidviola