دیتاساینس یا علم دادهها، مثل یک بازی کشف گنج است که در دنیای اطلاعات و اعداد بازی میشود. فرض کن یک دانشمند دادهها مثل یک کاوشگر است که باید از میان کوههای بزرگی از اعداد و اطلاعات، چیزهای جالب و مفید پیدا کند.
مثلاً، وقتی تو، بازیهای ویدئویی انجام می دهی، دادههای زیادی تولید میکنی مثل امتیازاتی که میگیری، مراحلی که پشت سر میگذاری و حرکاتی که انجام میدهی. یک دانشمند دادهها این اطلاعات را جمعآوری میکند و با استفاده از ابزارهای خاصی، مثل ذرهبین بزرگی که جزئیات را نشان میدهد، میفهمد که بازیکنها چطور بازی میکنند و چه چیزهایی را دوست دارند. این اطلاعات به سازندگان بازی کمک میکند تا بازیهای بهتری در آینده بسازند.
دانشمندان دادهها از این اطلاعات برای حل مشکلات مختلف نیز استفاده میکنند، مثل پیشبینی آبوهوا، کمک به دکترها برای درمان بیماریها یا حتی کمک به شرکتها برای فهمیدن اینکه مردم چه چیزهایی را بیشتر دوست دارند.
پس علم دادهها مثل یک ماجراجویی بزرگ است که در آن با استفاده از اعداد و دادهها، دنیا را بهتر و جذابتر میکنیم!
در دیتاساینس، دانشمندان داده از ابزارها و روشهای مختلفی برای کشف و تحلیل دادهها استفاده میکنند. این ابزارها مثل جعبه ابزار یک کاوشگر هستند که هرکدام برای کار خاصی طراحی شدهاند. برخی از این ابزارها عبارتند از:
- کامپیوتر و نرمافزار: مثل اینکه یک کاوشگر برای کاوش در زمین به بیل و کلنگ نیاز دارد، دانشمندان داده از کامپیوترها و نرمافزارهای خاصی برای کار با دادهها استفاده میکنند.
- زبانهای برنامهنویسی: مانند پایتون و آر، که مثل زبان مخصوص یک کاوشگر است، به دانشمندان داده کمک میکند تا با دادهها صحبت کنند و به آنها بگویند چه کارهایی انجام دهند.
- پایگاه دادهها و ابزارهای ذخیرهسازی: اینها مثل انبارهایی هستند که دانشمندان داده، در آنها اطلاعات را نگهداری و مرتب میکنند.
- ابزارهای تحلیل دادهها: مانند اکسل یا تابلو، که مثل یک ذرهبین عمل میکنند و به دانشمندان کمک میکنند تا الگوها و روابط پنهان در دادهها را ببینند.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: اینها مثل دستیارهای هوشمند هستند که میتوانند الگوها را در دادهها پیدا کنند و پیشبینیهایی در مورد آینده ارائه دهند.
- گرافیک و نمودارها: برای نشان دادن دادهها به شکلهایی که آسانتر فهمیده شوند، مانند نقشههای گنجی که کاوشگران از آنها برای یافتن گنج استفاده میکنند.
این ابزارها به دانشمندان داده کمک میکنند تا از میان حجم عظیمی از اطلاعات، موارد مفید و مهم را پیدا کنند و از آنها برای بهبود زندگی ما استفاده کنند.
لینک گروه ایرانیان وین : https://t.me/wieniran
لینک گروه حقیقت ویزای تحصیلی در اتریش : https://t.me/OTrealinfo
لینک گروه فارسی زبانان اروپا : https://t.me/iraneurope2023
لینک گروه جامعه اینفورماتیک اتریش : https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0
لینک توییتر من : / naviddariya
لینک اینستاگرام من : / navidviola