یادگیری ماشین به شیوه Reinforcement Learning یکی از تکنیک هایی هست که کاربردهای بسیاری به خصوص در صنعت رباتیک داره. پلی لیست زیر که حدود 2 سال پیش در یوتیوب منتشر شده ، چشم انداز مناسبی در رابطه با RL در اختیار ما قرار می دهد : Reinforcement Learning – Fall 2021 ( youtube.com/playlist?list=)
سرفصل ها :
🎓 Introduction to RL
🎰 Multi-armed Bandits
📈 Policy Gradient Methods
🎯 Contextual Bandits
🔄 Finite Markov Decision Process
💻 Dynamic Programming
🔄 Policy Iteration, Value Iteration
🎲 Monte Carlo Methods
پی نوشت برای مبتدی ها و علاقه مندان : RL مثل این می مونه که ماشین با شیوه پاداش و تنبیه راه حرکت کردن توی یک هزارتو رو یاد بگیره. یعنی هر چی به هدف نزدیک تر شد پاداش بگیره و هر چه قدر به بن بست نزدیک شد ، جریمه بشه. اگه بیش تر به مثال که گفتم فکر کنید ، می تونید تصور کنید چرا توی رباتیک کاربرد داره. برای مثال آموزش راه رفتن به ربات ها، ماشین های خودران، بازی سازی (حتی مسائل ساده تری مثل بازی شطرنج) و شاید به نظر من یکی از مهم ترین کاربردها در صنعت Health Care برای شخصی سازی پلن های درمان و در نهایت حوزه مالی و حتی خود NLP !!! خلاصه که فعلن جا برای مطالعه و یادگیری زیاد داره …
اطلاعات بیش تر در کانال تلگرامی تخصصی : https://t.me/ai_python
لینک گروه گپ و گفت ایرانیان اتریش و فارسی زبانان اروپا : https://t.me/iraneurope2023
لینک گروه حقیقت ویزای تحصیلی در اتریش : https://t.me/OTrealinfo
لینک گروه جامعه اینفورماتیک اتریش : https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0
لینک توییتر من : / naviddariya
لینک اینستاگرام من : / navidviola